Gotcha GPT: ferramenta fiscaliza uso ético do ChatGPT na ambiente acadêmico

O professor André Pimentel, do Departamento de Química do CTC/PUC-Rio, desenvolveu uma ferramenta inovadora que auxilia na fiscalização do uso ético do ChatGPT no ambiente acadêmico. Nomeada Gotcha GPT, essa ferramenta de inteligência artificial (IA) foi criada para identificar conteúdos gerados por IA e proteger a integridade da escrita acadêmica, combatendo o plágio e o uso indevido de assistentes de IA em trabalhos acadêmicos.

O Gotcha GPT utiliza modelos de classificação para discriminar manuscritos gerados por máquinas ou escritos por humanos, tanto em inglês quanto em português. A demanda surgiu a partir de solicitações de editores da American Chemical Society (ACS), que enfrentam desafios na revisão de artigos de origem duvidosa.

Diferentemente de outras plataformas, o Gotcha GPT respeita a confidencialidade dos textos, uma exigência ética fundamental para as revistas científicas. Para o desenvolvimento da ferramenta, Pimentel mapeou e construiu um banco de dados a partir de artigos científicos em inglês e português de revistas da ACS e da Sociedade Brasileira de Química, tornando o Gotcha GPT uma referência tanto no Brasil quanto no exterior.

O professor destaca a importância de divulgar a ferramenta em todos os níveis de ensino, do fundamental ao superior, visto que seu uso pode evitar conflitos acadêmicos, problemas legais e a quebra de confiança entre docentes e discentes.

Recentemente, Pimentel publicou um artigo sobre o Gotcha GPT no Journal of Chemical Information and Modeling, e a ferramenta já tem sido adotada por editores em vários países. Durante o período de férias, cursos de educação continuada serão oferecidos para professores e outros profissionais interessados em entender melhor o uso ético de IA na educação.

Além disso, em dezembro, Pimentel apresentará o Gotcha GPT no 4º Simpósio de Educação em Ciência da UFRJ, destacando o impacto da ferramenta na preservação da integridade acadêmica.

A ferramenta Gotcha GPT é gratuita e de código aberto, disponível na plataforma GitHub sob Licença MIT. Interessados podem acessar o repositório do projeto para obter o tutorial e a documentação completa de uso.

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